Мини-курс Product marketing manager

Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.

Курс для начинающих менеджеров продукта, будет полезен маркетологам и предпринимателя. Вы узнаете, как находить и анализировать потребности клиента и сможете составить видение и стратегию продукта. Вы научитесь проводить маркетинговые и продуктовые исследования и сможете проработать позиционирование продукта на рынке

Разберёмся, потренируем навыки работы и изучим нюансы работы с одним из самых частотных аналитических инструментов для продакта — проведением и обсчётом результатов A/B-тестирования продукта.

Научитесь управлять проектами с нуля. За 3 месяца вы освоите навыки планирования, управления командой, научитесь расчитывать бюджет проекта и потенциальные риски. Освоите современные методики управления Agile и Scrum и попрактикуетесь на реальных кейсах. Преподаватели курса — менеджеры топовых IT-компаний. По завершению курса вы сможете руководить проектами в IT и нести отвественность за результат.

С нуля научитесь создавать приложения без кода. Вы освоите все популярные сервисы No Code, научитесь создавать прототипы и тестировать первые версии продуктов. 8 лекций и 8 практических заданий от практиков рынка. Домашние задания проверят опытный наставник.

Вы научитесь приоритизировать и принимать решения, нанимать, обучать и развивать сотрудников, стратегически мыслить и защищать свои идеи перед командой и стейкхолдерами.

Научитесь управлять и создавать продукты с использование искуственного интелекта и больших данных. Освоите с нуля подходы для создания высокотехнологичных продуктов и повысите свою востребованность на рынке. Обучение от практиков AI и ML c практическим заданиями на реальных кейсах.

Вы изучите основы работы в Google Sheets, на примере реальных рабочих кейсов научитесь визуализировать данные, строить сводные таблицы, работать с вычислительными, логическими и текстовыми функциями, массивами и прогнозированием.